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Cloud & automação

Radar de Produção

Uma newsletter que só sai se cada afirmação tiver fonte.

Pipeline serverless na AWS que coleta, classifica e redige uma newsletter de engenharia de produção — e bloqueia a edição se qualquer verificação de qualidade falhar.

Site do projetoRepositório privado
Status
Privado
Ano
2026
Categoria
Cloud & automação
QUALITY GATESevidencenumberslinksdedupefail-closedPrivado

Sobre o projeto

O Radar de Produção acompanha 96 fontes oficiais — AWS, Kubernetes, CNCF, OpenTelemetry, Prometheus, Grafana, HashiCorp, OpenAI, Anthropic e blogs de engenharia — em cinco frentes: cloud, Kubernetes e cloud native, observabilidade e SRE, segurança e depreciações, e IA aplicada a operações.

O pipeline é fail-closed. Um modelo de linguagem classifica e redige com saída JSON estruturada, mas a edição só é publicada se todas as verificações passarem: cada afirmação precisa de trecho de evidência e fonte, números precisam aparecer na evidência, links são checados, itens duplicados são barrados e a taxa de falha das fontes não pode passar de 20%. As inscrições usam confirmação dupla, descadastro por token e tratamento de bounces e reclamações do SES.

Destaques

  • Ingestão a cada 6 horas e edição semanal orquestrada por Step Functions, com retry e catch em cada etapa.
  • Gates de qualidade: evidência por afirmação, números conferidos na fonte, links válidos, deduplicação e mínimo de itens.
  • Funções Lambda em Python 3.12 com pyright em modo estrito, ruff e suíte de testes automatizados.
  • Entrega por SES v2 com configuration set, MAIL FROM próprio e eventos de bounce e reclamação via SNS.
  • Estado em DynamoDB, artefatos em S3 versionado e criptografado e filas SQS com dead-letter queue.
  • Infraestrutura 100% em Terraform: alarmes no CloudWatch, OIDC para o GitHub sem chaves estáticas e SCP restringindo regiões.

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